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    盧培龍實驗室 - 蛋白質設計

    專注蛋白質設計

           蛋白質設計(Protein Design)是合成生物學的重要分支和新興的前沿學科,需要生物物理學、生物化學以及計算生物學等多學科的交叉融合。蛋白質設計是基于生物物理與生物化學原理,通過計算機模擬輔助,設計蛋白質氨基酸序列使其能夠自發折疊形成設計預期的三維結構。人工設計的、具有全新結構和功能的蛋白質,將會廣泛應用于生物醫藥和生物技術領域并產生深遠影響。

           跨膜蛋白質的三維結構精確設計具有很大挑戰性。盧培龍博士首次實現了多次跨膜蛋白三維結構的精確設計,并證明了計算機設計的蛋白質序列可以在膜環境中自發折疊形成與設計模型一致的結構。這一研究為設計具有全新結構和全新功能的跨膜蛋白鋪平了道路,并可能對疫苗設計、DNA納米孔測序、人工細胞信號環路設計等領域產生重要影響。

           實驗室將自2019年開始招收博士研究生,現有多個博士后、助理研究員和科研助理職位虛位以待。期待共同為膜蛋白質設計這一新興領域的發展作出貢獻!

           西湖大學鏈接:

           西湖大學:社會力量舉辦、國家重點支持的新型高等學校

           新型高校激活一池春水---今后的路道阻且長,但我們堅信,未來,我們終將不辱使命!

           盧培龍實驗室

           盧培龍博士入選《麻省理工科技評論》“35歲以下35人”中國榜單

     

            盧培龍研究組將致力于膜蛋白質相關設計這一多學科交叉領域的研究。

            實驗室主要研究內容包括:

            (1)功能性膜蛋白質設計:主要包括新型跨膜納米孔蛋白質、新型離子通道、以及新型膜受體的人工設計。

            (2)重大疾病相關膜蛋白質的拮抗蛋白質設計:拮抗蛋白質主要靶向作用于離子通道蛋白以及膜受體蛋白特定區域,并調控其生理功能。

            (3)為解決重大生物學問題設計新型蛋白質工具。

            這些研究將會極大地推動蛋白質設計領域的發展,為人類提供前所未有的新型方法和工具應用于生物醫學研究,并在生物技術和生物醫藥領域有著廣闊的科研轉化前景,符合“中國制造2025”戰略性新型產業發展的重大需求。

     

    一、招聘崗位
    崗位1:博士后/助理研究員
    崗位職責:
    圍繞實驗室研究方向開展科研工作, 并幫助和指導博士研究生。
    應聘條件:
    1.在相關領域近三年內獲得或即將獲得博士學位;
    2.工作勤奮,細心負責,熱愛科研,能獨立地開展科研工作,具有良好的英語表達和論文寫作能力,以第一作者身份發表過高水平SCI論文;
    3.具備良好的溝通能力和團隊協作精神。
      
    崗位2:科研助理
    崗位職責:
    圍繞實驗室研究方向開展科研工作,并協助實驗室其他成員開展科研工作。
    應聘條件:
    1.具有碩士及以上學歷;
    2.勤奮認真、積極主動,思路清晰、表達能力強,有服務意識、大局意識和團隊意識;
    3.有實驗室相關工作經驗者優先考慮。

    二、 酬薪待遇
    試用期考察通過后,將按工作能力和西湖大學的有關規定從優發放,享受五險一金及其他西湖大學和課題組提供的福利。在西湖大學的大力支持下,課題組將提供穩定的工作環境與一流的研究平臺,會根據興趣與需求支持個人的職業發展。
     
    三、 應聘方法
    1. 提供詳細的個人簡歷(教育背景、工作經歷、發表文章等)、畢業證明以及其他申請人認為必要的材料;
    2. 提供2位推薦人的基本信息及聯系方式;
    3. 請將以上材料合并為一個PDF文件,發送至lupeilong@westlake.edu.cn,郵件標題請注明:應聘崗位+本人姓名+學歷學位。
    對于符合要求并通過初審者,將會通知安排面試。招聘啟事在崗位招滿前有效。

    De novo Protein Design---Science's Breakthrough of the Year, 2016

     Cover image expansion

    "Designing new proteins from scratch has been a hit-or-miss activity. It’s easy enough to write any desired DNA code, but researchers have had no way of knowing how the novel strings of amino acids encoded by this DNA would fold into complex 3D shapes. That’s a problem, because for proteins, shape dictates function. Recently, however, computational biologists have made heady progress in designing computer programs that accurately predict how designer proteins will f...

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